Построение прогнозов является весьма спорным вопросом. С одной стороны это является разрешимой задачей. Например, сейчас ночь, поэтому мы можем почти на 100% предсказать, что скоро будет день, а если сейчас лето, значит осень на подходе. В данном случае цикличность определенных процессов дает нам возможность делать прогнозы.
Другой пример покажет несколько другой тип прогноза. Этот пример – жизнь человека. Каждый из нас знает, что однажды он умрет, но может всегда точно определить дату место и время этого события. Значит событие предсказуемо, но наступление его сроков не всегда очевидно.
Аналогичную параллель можно провести и с фондовым рынком. Рынок ценных бумаг подвержен постоянным колебаниям цены. Именно поэтому аналитики строят прогнозы относительно его роста или падения. Но зачастую предсказание того или иного события не имеет конкретных сроков и, следовательно, в момент наступления этого события практически каждый аналитик может указать на справедливость своего прогноза.
Но, к сожалению, таких прогнозов недостаточно, чтобы разбогатеть, работая на любом рынке, включая KASE, валютный рынок. Чтобы произвести правильные операции с ценными бумагами, товарами или валютой, необходимо значит время исполнения. А предсказание столь точной информации сложная задача, даже для опытных аналитиков. К этому стоит добавить ряд случайных факторов, влияющих на систему. К примеру, катастрофа в Японии. Это событие было внезапным и имело большое влияние не только на японскую биржу, но и на весь мир.
В науке существует дисциплина под название «Научное предвидение», которая предполагает два основных подхода к прогнозированию - детерминистический и вероятностоно-статистический.
Детерминистический предполагает наличие условия А для наступления события Б. Например, если бросить с крыши предмет (условие А) то он в скором времени достигнет земли (событие Б). Этот метод достаточно прост и надежен Он используется в статических системах, не учитывающих вероятность. Таких как механика, классическая физика, астрономия. Этот метод дает результаты с высокой точностью.
Но если необходимо проводить анализ более сложных систем, с большим количеством неизвестных, большим количеством факторов, влияющих на эту систему. При этом часть фактором невозможно установить. Либо невозможно рассчитать механизм их воздействия на систему, либо когда часть факторов имеют различное влияние на систему в зависимости от комбинации этих факторов или их интенсивности. К таким системам можно отнести и фондовый рынок
Для расчета таких систем, применяется вероятностно-статистический. Основной смысл этого метода такой – при условии, событие Б наступает с вероятностью В. Например, если человек прыгает с 3-го этажа, то вероятность перелома ноги составляет 60%.
Данный метод используется в таких областях как экономика, квантовая физика. Экономика в целом, так и фондовый рынок, является самой явной областью применения этого способа предсказания.
Поэтому если аналитик составляет анализ с указанием какого-либо события, то обычно оно указывает вероятность его наступления. Поэтому при формировании анализа как по рынку в целом, так и по какой-либо акции, необходимо учитывать, что вероятность исполнения этого анализа не может быть 100% и, скорее всего, будет намного меньше. К этому стоит добавить, что анализ сделанный на краткосрочный период, как правило, более точный, нежели сделанный на долгосрочный.
